Une création de valeur sans précédent grâce à l’intelligence artificielle
Saudi Aramco a annoncé avoir généré 6 milliards de dollars de valeur réalisée grâce à ses investissements dans l’intelligence artificielle et les technologies avancées sur la période 2023-2024. Selon l’entreprise, la moitié de ces gains provient directement de l’IA, illustrant une accélération spectaculaire par rapport aux années précédentes, où les bénéfices technologiques annuels ne dépassaient pas 300 millions de dollars.
Cette révélation a été faite lors de la réunion annuelle du Forum économique mondial à Davos, en Suisse, confirmant le rôle central que joue désormais l’IA dans la stratégie du géant énergétique saoudien.
Des perspectives encore plus ambitieuses pour 2025
S’exprimant à Davos, le PDG Amin Nasser a indiqué que la transformation pilotée par l’IA devrait générer entre 3 et 5 milliards de dollars supplémentaires de valeur technologique réalisée en 2025. Ces chiffres détaillés seront officiellement publiés le mois prochain par le groupe.
Pour Aramco, l’IA n’est plus un outil expérimental, mais un levier structurant de performance industrielle, financière et opérationnelle.
Des projets pilotes au déploiement industriel à grande échelle
En 2024 uniquement, Saudi Aramco a enregistré 1,8 milliard de dollars de valeur réalisée grâce aux technologies fondées sur l’IA. L’entreprise a désormais identifié 500 cas d’usage de l’intelligence artificielle dans l’ensemble de ses opérations, contre environ 400 l’année précédente.
À ce jour, plus de 200 solutions d’IA sont déjà déployées, tandis que plus de 100 autres sont en cours de développement, couvrant la production, la maintenance, la sécurité, la logistique et l’optimisation énergétique.
Talents, données et formation au cœur de la stratégie IA
Amin Nasser a insisté sur le fait que la réussite de l’IA repose sur bien plus que des investissements matériels.
« Il ne s’agit pas seulement d’acheter des puces et des unités de traitement graphique, mais de la qualité des données et de la formation des talents », a-t-il déclaré.
Saudi Aramco compte aujourd’hui plus de 6 000 employés formés au développement de l’IA, en collaboration avec des institutions de renommée mondiale telles que Caltech, Imperial College et la King Abdullah University of Science and Technology (KAUST).
Une infrastructure numérique fondée sur 90 ans de données industrielles
Grâce à son vaste programme de transformation numérique, Aramco exploite plus de 90 ans de données opérationnelles propriétaires, tout en générant des milliards de nouveaux points de données chaque jour. Cette base alimente le développement de ce que ses dirigeants qualifient de premier grand modèle de langage industriel du secteur de l’énergie.
Selon Ahmad Al-Khowaiter, vice-président exécutif de la technologie et de l’innovation, cette approche permet à Aramco de maintenir ses coûts de production à 3,50 dollars par baril équivalent pétrole, soit les plus bas au monde.
Vers des opérations énergétiques autonomes
Le PDG a également révélé que Saudi Aramco dispose actuellement de 100 milliards de dollars de projets en construction. L’intégration systématique de l’IA permet d’y créer une valeur supplémentaire, tant en termes d’efficacité que de sécurité.
L’objectif à long terme est clair : atteindre des « opérations autonomes », développées en coopération avec les principaux fournisseurs de cloud, tout en respectant des normes strictes de sécurité, de gouvernance et de contrôle industriel.
IA et énergie : un avenir stratégique étroitement lié
L’offensive de Saudi Aramco dans l’intelligence artificielle s’inscrit dans un contexte où la relation entre IA et production énergétique est devenue un sujet central à Davos 2026. La branche capital-risque du groupe, Aramco Ventures, a atteint 7,5 milliards de dollars, constituant un levier clé pour accéder aux technologies émergentes.
« Nous voulons que l’industrie énergétique soit plus intelligente dans l’exploitation de l’IA », a déclaré Amin Nasser, cité par Bloomberg. « Nous avons les applications et les talents. L’élément le plus important reste la qualité des données. »
